CUDA学习笔记：Block与 Thread协作 本章主要学习有关cuda中Block与Thread的关系，Thread间如何通信，以及Thread的同步问题。初步认识cuda如何解决大规模并行问题 CUDA执行层次结构：Grid、Block和Thread 下图表示了Grid,Block,Thread三种结构的递进关系，能俯瞰它们是如何协作处理任务 2025-12-10 3 0 cuda
CUDA学习笔记：简单的并行程序——julia set kernel的并行方式 最简单的例子 首先来看一个最经典的场景：向量加法： 对于向量a和向量b，假如我们想得到它们相加的结果c，在CPU(传统cpp)上，我们只能循环遍历每一个元素，比如： for(int i = 0; i < a.size(); i++){ c[i] = a[i] + b[ 2025-11-17 13 0 cuda
CUDA学习笔记：CUDA入门 host代码与device代码 host代码(主机端)指运行在CPU及内存(RAM)上的代码，一般是标准C/CPP代码 device代码(设备端)指运行在GPU及显存(vRAM)上的代码，即声明为__global__的代码(kernel函数) 一个cuda c程序由host代码和device代码两部 2025-11-02 9 0 cuda
